Tiburones con sensores mejoran predicción del clima marino
Investigadores internacionales lograron mejorar hasta un 40% la precisión del pronóstico marino utilizando tiburones equipados con sensores que recogen datos en zonas donde la tecnología tradicional no alcanza.
Sensores vivos en regiones inaccesibles
El estudio, liderado por Laura H. McDonnell y publicado en npj Climate and Atmospheric Science, demostró que tiburones instrumentados pueden registrar temperatura y profundidad en tiempo real en áreas críticas del océano.
Estos animales recorren regiones complejas como arrecifes, frentes oceánicos y corrientes dinámicas, donde satélites, boyas y barcos tienen limitaciones para obtener datos precisos.
Datos clave para mejorar los modelos
Entre octubre de 2021 y abril de 2022, un total de 19 tiburones fueron equipados con sensores en el Atlántico noroccidental. Durante ese período, generaron más de 8.200 perfiles de datos.
Al integrar esta información en modelos climáticos, los investigadores detectaron una reducción del margen de error de hasta 40%, con diferencias promedio de 1,5 °C respecto a sistemas convencionales.
“Esta investigación demuestra que los datos que recogen ayudan a cubrir vacíos críticos”, explicó McDonnell.
Por qué la tecnología tradicional no alcanza
Los satélites solo captan datos en superficie y su precisión se reduce por factores como la nubosidad. Las boyas y embarcaciones, en tanto, no logran seguir cambios rápidos ni acceder a zonas complejas.
En contraste, los tiburones pueden sumergirse hasta casi 2.000 metros, cubriendo áreas donde prácticamente no existen mediciones.
Aplicaciones para ciencia y comunidades costeras
El uso de sensores en animales abre nuevas posibilidades para la gestión pesquera, la protección de ecosistemas y la planificación frente al cambio climático.
“Los depredadores marinos pueden aportar observaciones directas y útiles”, destacó el equipo, subrayando que esta tecnología complementa —y no reemplaza— los sistemas actuales.
¿Te imaginabas que los tiburones podrían ayudar a mejorar el pronóstico climático? 🦈🌊
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